| Masa kadaluwarsa |
6 Months |
|
|
| Dibuat di |
Indonesia |
|
|
| Terakhir diperbarui pada |
Fri Feb 2024 |
|
|
| Kelas |
Mahir |
|
|
| Jumlah kuliah |
25 |
|
|
| Total kuis |
1 |
|
|
| Durasi total |
18:12:25 Jam |
|
|
| Jumlah pendaftaran |
21 |
|
|
| Jumlah ulasan |
1 |
|
|
| Penilaian rata-rata |
|
|
|
| Deskripsi Singkat |
Advanced Machine Learning (Pembelajaran Mesin Lanjutan) merupakan cabang dari ilmu kecerdasan buatan yang berkaitan dengan pengembangan dan penerapan teknik-teknik yang lebih canggih dalam memungkinkan mesin untuk belajar dari data tanpa perlu pemrograman langsung. Di sini, algoritma-algoritma yang lebih kompleks digunakan untuk menganalisis data, mengidentifikasi pola yang rumit, dan membuat prediksi atau keputusan yang lebih akurat. |
|
|
| Hasil yang diharapkan setelah mengikuti Mata Kuliah ini |
- Memahami Konsep Lanjutan Machine Learning: Peserta akan memiliki pemahaman yang mendalam tentang konsep-konsep lanjutan dalam machine learning seperti deep learning, reinforcement learning, dan metode-metode lainnya.
- Mampu Mengimplementasikan Model Canggih: Setelah menyelesaikan kursus ini, peserta diharapkan mampu mengimplementasikan dan menyesuaikan model-model canggih dalam pemrosesan data sesuai dengan kebutuhan dan tantangan yang dihadapi.
- Kemampuan Menganalisis dan Menginterpretasi Data: Peserta akan dilengkapi dengan keterampilan analisis yang diperlukan untuk memahami dan menginterpretasikan hasil dari model-model yang kompleks, serta untuk mengambil keputusan yang tepat berdasarkan analisis data tersebut.
|
|
|
| Persyaratan Mengikuti Mata Kuliah ini |
- Pengetahuan Dasar Machine Learning: Peserta diharapkan memiliki pemahaman yang kuat tentang konsep-konsep dasar dalam machine learning, seperti supervised dan unsupervised learning, evaluasi model, dan feature engineering.
- Statistik: Pemahaman dasar tentang konsep statistik seperti probabilitas, distribusi probabilitas, dan estimasi parameter sangat penting untuk memahami algoritma-algoritma dalam machine learning.
- Pemrograman: Kemahiran dalam pemrograman, terutama menggunakan bahasa seperti Python, dan pengalaman dalam bekerja dengan library-library seperti TensorFlow, PyTorch, atau Scikit-learn akan sangat membantu dalam mengikuti kursus ini.
|
|
|
